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    基于全息路口的车路云一体化数据共享场景

    1、场景概述: 全息路口的车路云一体化数据共享场景,充分发挥了全息路口系统采集的高精度、实时交通数据的优势,实现了交通领域各参与方的数据共享与协同合作,有力地推动了城市交通治理水平的提升、出行服务的优化以及智能驾驶技术的发展 2、场景数据产出: 由智能交通边缘计算单元拟合多方向雷达、视频信息,车辆号牌、所在位置、车辆速度、行驶姿态、车辆属性、实时轨迹等多维度基础源数据,将路口设施+车辆轨迹数字化,精确刻画路口的机、非、人的精准轨迹,精准对车辆数量和对路口全方向、全天候、全要素的交通运行情况进行还原。并基于交通工程学算法模型,以5类元数据为基础,自动计算产出30+交通工程专业指数。 3、场景应用: 1)交通管理优化应用 基于该场景,交通管理部门能够充分利用全息路口系统提供的高精度数据开展一系列工作。通过分析路口的车辆数量、行驶轨迹以及车辆端上传的驾驶意图等信息,精准调整信号灯,实现路口信控优化,有效提高路口通行效率,减少拥堵现象。 借助全面还原的路口交通运行情况数据,可对路口在不同时段、不同天气条件下进行准确评价,及时发现交通黑点和隐患点,并针对性地开展安全整治工作,同时还能实现相邻路口之间的协调控制,保障交通流的顺畅衔接,提升整体交通管理水平。 2)出行服务优化应用 可为用户提供更精准的路况信息和出行建议。司机依据路口实时拥堵情况,能够规划出更合理的行驶路线,有效避开拥堵路段,提高出行效率;乘客则可获得更为准确的预计到达时间,从而提升出行体验,进一步优化了出行服务质量。 3)智能驾驶辅助应用 车辆能够实时获取全息路口的精准轨迹数据、其他车辆的行驶状态以及路侧设备的相关信息,基于这些丰富的数据,车辆可做出更准确的驾驶决策,如在路口安全通过、合理避让其他车辆和行人等,显著提高自动驾驶的安全性和可靠性,推动了智能驾驶技术的发展。

    项目简介

    通过路口、路段的设施+车辆轨迹数字化,精确刻画路口的机、非、人的精准轨迹,为路口信控优化、路口评价、路口协调控制,黑点和隐患点安全整治等业务提供高精度、实时交通数据。

    发行版本

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    贡献者 1

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