东湖开源社区

1.人社部门和基层工作人员的配合。系统的建设涉及多个部门，建设时需要他们的配合，参加到“联建共享”中来，有关数据无偿提供给县委政法委和其它委办局，数据的及时更新维护等都离不开各部门的认同和支持。协调不到位，就很难保证建设的顺利进行，也难以保证运营的效率和效果。 2.建设高效的信息化管理系统。对于参保情况的动态掌握尤为重要。通过数据交换平台，网格员实时核查，使得全民参保系统能够实时、准确的查看数据。怎样建设平台，能够有效地减少工作人员的日常统计工作量，提高工作效率。 3.全民参保系统是一个涉及全市人口基础数据的重要系统，其安全需求至关重要。要确保数据的保密性、完整性、可用性、进行审计和监控，保证合法合规。 4.信息量估算的难度。宜昌市常住人口约390万，为确保每位市民的参保权益，需精确计算参保及断保情况。根据参保缴费记录数量，数据总量预估达到5亿条，对此，宜昌市数据中台将承担起繁重的计算任务。

光谷智慧专注于智慧环保平台建设，在规划大气污染溯源分析、污染特征分析相关应用场景时，光谷智慧发现了下面几个问题： 一是地理信息缺乏。大气环境污染一般来源外源污染、企业污染源排污、工地污染源扬尘等方面，其中大气污染溯源、污染特征分析结果是结合算法模型模型计算得来，算法模型的输入项就需要污染源具体位置、污染排放特征以及环境空气质量监测站地理信息，由于大气污染传播速度快，若没有准确的地理信息，会导致大气污染溯源/分析结果的经纬度准确性有所降低。 二是地形地貌信息缺乏。不同地形地貌的大气污染传输带（例如高建筑可造成传输速度减慢），对大气污染传输速度和影响范围有影响，由于没有地形地貌等数据，会导致污染溯源分析结果准确性有所降低。

房屋在出售、交易时查询不动产登记、预售备案、房屋门牌查询数据、情况不方便，用户端统计数据无法汇总，每日、每月、每年成交量无显示，无法实现按区、按楼盘、按户型统计成交情况，市场上发布出售的房源无法辨别是否是真房源。

图商无法获得准确的信号灯配时信息，导航地图中较多路口的信号灯状态与实际状态不匹配，交通事件信息发布滞后通过对接了车联网路侧单元消息、车联网信号灯消息等相关数据，建立了车载导航增强应用。

1.井盖数据不全面，人工采集井盖数据的方式不仅效率低下，而且准确性难以保证，这在面对海量的井盖数据时显得尤为棘手，无法实现城市井盖全局监管。 2.井盖编码不统一，当前井盖数据的管理缺乏统一的标准和标识编码体系，这使得不同来源的数据难以整合，形成了数据孤岛，阻碍了井盖管理运维数字化、智能化。 3.井盖数据更新滞后，井盖档案动态变化，数据无法实时更新，导致井盖状态无法全局监控，无法城市规划提供可靠的数据支撑。

共享电单车行驶中的“机非混行”问题（非机动车与机动车混行，涉摩电交通事故时有发生）、电单车进小区的消防隐患问题、共享用户的闯红灯等驾驶不规范问题。 共享电单车企业如能获取“车道级路网地图”数据，就可实时判断是否行驶在规定车道内；如能获取“小区边界地图”数据，就可使共享电单车靠近小区1米时自动断电或限行；如能“城市交通信号灯位置信息、信号灯状态信息”数据，就可形成记录约束用户不良行为。 共享电单车搭载的摄像机，可形成0.5米距离的高精度街景数据。通过对街景视频和行驶轨迹等进行模型训练，微观尺度可识别12类城市部件变化（如井盖丢失），用于日常维护；宏观尺度，可结合卫星遥感地图，识别城市的商业变化（如商铺增加）、交通变化（如路网异常）、绿地变化等10类变化。

本项目充分利用12345热线、政务服务及公共服务等多维度数据源，结合国家公共服务质量评价指标，依托云计算、大数据、人工智能等前沿技术，创新性地推出“多评合一”应用场景，构建高效的数据归集、挖掘与分析体系，优化服务决策，打造一个智慧政务服务平台，实现对基层服务质量的精准监测。具体而言，是通过数据抓取模块实时清洗评价数据，工单对接模块实现差评及留言问题的闭环处理，企业诉求处理子系统确保企业诉求得到及时响应和有效反馈。同时，评价问卷管理模块提供统一的问卷设计、发布与分析流程，确保信息处理的合规性与安全性。此外，项目还建设了数据智能分析底座，整合各类数据源，建立科学的数据模型，为综合分析提供全面视角。借助深度学习神经网络大模型训练，项目能够实施预测建模，为智能决策提供有力支持。最终，项目将以直观、生动的方式展示“多评合一”综合态势，助力决策者做出更加明智的决策。项目注重数据公开与透明，定期向社会公布评价数据，增强公众的知情权与参与度，进一步提升政务服务的公信力和满意度，不断促进基层治理水平，营造更加优质的营商环境。

针对流动人口（自建房、租房人群因）无相关证件，无法获取政务数据，需要学校入户调查才能核实产权为真。无法进行系统证件核验，自动排位到校。

自动驾驶场景仍较多依赖单车智能，对于实时交通状态信息获取较为困难，自动驾驶控制决策系统无法根据实时交通状态信息及时躲避拥堵，或无法获取视野盲区之外的交通信息及时控制车速，降低了运营效率。

全市2.7万余名特困供养对象独居状态下的生活、安全、健康及其照料人照顾情况难以及时全面了解。

围绕河湖长制工作、水利工程运行监管两个方面进行布局，聚焦河湖空间管控、水质提升、水利工程安全监管和运行调度等核心业务，搭建水库河道应用场景，构建实时、多维、精准、协同的河湖管理保护体系，提升江河水库监管水平。

增强城市内涝防治能力，完善预警预报系统，提升对极端天气和突发降雨的应急处置及响应能力，及时发布预警信息，指导防涝工作，确保在内涝“事前、事中、事后”的应急闭环及提升事件处置能力及响应效率

基于终端物联感知设备采集并回传的海量数据，结合数公基道路、路口、交通信号灯、视频监控等实体对象空间数据，运用卫星定位与地图数据精准拟合技术，以及动态视频抓取技术，结合AI算法，将专家经验训练成AI模型，达到了交通管控决策仿真与实施控制策略秒级计算并下发控制决策的目的，解决了传统依靠人工调度效率低下的难题，提升了紧急条件下交通快速指挥的能力，实现了交通管理的数字化转型。

目前仅城管部门管理的环卫公厕数据能及时更新，但住新部门园林公司、文旅部门旅游公厕、交通部门交通公司、各其他部门和社会单位对外开放的内部公厕均无法实时获取更新。

以油气管线巡检应用为例，平时无人机巡飞的路线是通过人为基于经验规划，规划时间长且不知道油气管线地下具体位置，导致巡飞的轨迹规划不精确，路线容易偏离预定巡检区域。

在交通事故涉及到人伤场景中，面向保险行业客户提供该事故的风控模型的数据支撑服务，在交通事故发生后，保险公司基于该数据产品进行风险评估，推进人伤理赔流程。

全市各类停车资源并未全部进行联网，存在平衡供需矛盾，同时我市停车诱导不足，车和位信息不对等，无法快速有效匹配，停车矛盾逐渐突出。

作为餐饮行业主管部门，对餐饮企业不具备审批备案权限，促进行业发展需要掌握餐饮企业基本信息作为依据。

1.货运车辆司机和滚装码头企业衔接不畅，货车司机无法掌握滚装船停靠位置和发班计划。 2.码头方无法掌握待港车辆数，排班缺乏科学性。 3.价格机制不透明，货车司机无法掌握各航线的价格走势和对比情况。

通过无人机、巡查车、固定摄像头构造一个多源、立体的视频采集平台，结合CIM白模、道路、市政设施等城市实体对象，构建城市管理重点关注的违建、占道经营等8类违法场景的AI模型，实现自动识别、即时上报功能，同时与城管一体化处置系统无缝对接，发现问题一键自动生成案件，快速派发处置，达到多系统整合、全方位监管的目的。