东湖开源社区

东湖高新区利用大数据能力平台、城运二三维地理信息系统等技术手段，构建了保障性住房专题库，并完成了治理场景建设，实现了供需总量、供应分布、供应结构的统计分析和可视化展示。

本项目以数字公共基础设施开源数据为基础，针对当前再生资源行业面临的低效率、信息不对称及监管不足等挑战，利用物联网、大数据分析等现代信息技术，运用城市CIM底图和再生资源实体对象数据，实现再生资源数据的标准化、实时化监控与管理，。该平台将集成地磅系统、企业台账系统以及多级税务监管系统，确保采购、销售、收付款及发票信息的真实性与完整性，形成不可篡改的数据链条。通过建设统一的监管平台，促进数据的高效共享与集成，解决行业数据标准化和互操作性问题，提升监管信息的及时性和准确性。同时，强化数据安全管理和隐私保护措施，保障数据的安全性与合规性。此外，该平台还将推动技术在再生资源行业的普及应用，特别是加强对中小型企业和地方市场的信息化支持，促进整个行业的数字化转型与可持续发展。通过这一智能管控平台的建设，将有效规范再生资源行业的业务操作，提升资源回收利用效率，为行业的绿色发展提供有力支撑。

目前存在理赔流程复杂且漫长、理赔服务质量参差不齐、缺乏专业的理赔服务、理赔时效性不足、信息共享机制不完善、逆选择和道德风险等一系列问题，这些问题不仅影响了保险理赔的效率，也对客户的满意度和保险公司的运营造成了不利影响。

“AI+”政务服务项目致力于运用新型数字技术，针对当前社会服务的现状，创新政府决策、管理和服务模式，以构建高效、互动、开放、参与的政府服务新模式。其内容包括就近办智能协同、云上综窗智能帮办、智能辅助及大模型数字人等版块。其中，就近办智能协同是通过实时音视频协同技术，将区级窗口服务延伸至基层，打破物理边界；云上综窗智能帮办则模拟实体服务窗口，实现线上跨域通办，并借助数公基开源数据平台提供的丰富数据资源和智能算法，提供材料智能预审，显著提高办事效率；智能辅助为云上综窗提供共性基础支撑与智能辅助能力。此外，项目引入大模型数字人服务，并基于数公基建设成果，进一步提升政务服务水平。整个项目逻辑框架涵盖设施层、支撑层、应用层、用户层四层，支撑市、区县级政务中心、专业办事大厅、街道社区便民服务中心等三类场所，为政务中心提供全功能灵活服务分区布局。并通过终端设备提供多项智慧应用场景，这些应用场景均深度融入了数公基数据，使得服务更加精准、高效。用户层则将这些功能转化为群众实际使用的系统页面，支持多种终端访问办理业务。总之，该项目通过数字化手段，结合数公基开源数据和建设成果，不仅提升了宜昌政务服务水平，优化了营商环境，更为企业群众提供了更加便捷、高效的政务服务。

随着我国经济的快速发展，小高层建筑不断增加，但因缺乏对小高层进行定期检查、维护、保养和初期病害问题的修缮治理，致使大量的小高层在投入使用 5 ～ 8 年后即出现比较严重的渗漏水、外墙保温材料或饰面材料起壳、脱离及其他病害问题。

成品油综合监管云服务是一项集宜昌城市数字公共基础设施建设成果之大成的创新项目，旨在构建一个高度集成化、智能化的信息化监管生态系统。该平台深度融合“互联网+物联网”模式，通过高精度传感器网络和智能终端设备，实现远程实时数据采集，并借助云计算的强大算力与云存储的弹性扩展能力，有效应对海量数据处理需求。在此基础上，平台进一步引入边缘计算技术，缩短数据处理时延，提升监管响应速度。该平台集成了多种先进的数据分析模型与机器学习算法，自动挖掘数据中的隐藏规律，识别潜在风险，为监管部门提供精准的市场趋势预测、非法行为预警及应急响应策略。结合CIM地理信息系统，实现成品油市场动态的可视化管理，直观展示监管区域内的油量分布、运输路径等信息，不仅实现了对成品油市场的全面、高效、实时监管，更推动了行业监管模式的转型升级，提升了公共安全管理水平，为成品油市场的健康发展提供了有力保障。

渣土消纳监管场景以区大数据能力平台为数据底座，汇聚接入渣土业务相关数据，结合北斗定位和视频监控等物联感知手段，对渣土车辆进行全过程监管，对违规路线行驶，违规作业时间上线，设备状态异常等等行为进行报警，实现渣土运输全业务线的实时动态监管。设计统计分析模型，突出预警高发企业，预警高发工地等，帮助监管单位进行科学调度，丰富预警指标，利用源头预警，指导精准执法。

打破公安分局、政法委、卫健局等部门数据壁垒，汇聚JZ患者、AZBJ对象、SQJZ对象、XF人员、ZD青少年、XD人员六类重点人员数据，通过数据时空动态分析精准研判重点人群异常态势，挖掘重点诉求，有效指导全区重点人群治理工作，辅助预防群体性事件和恶性事件，维护全区平安稳定水平。

以数公基底图、高程、果园等数公基数据为支撑，结合编码赋码平台，按照农业地块权属对地块进行编码赋码，桔都茶乡地标性农产品指数平台农业专题数据库中，每一个田块进行统一编码。建立田块级的土壤分类、土壤形状，土壤类型的空间分布特征，掌握田块级的耕地质量，分析出田块级的土壤种植适应性，同时，通过物联传感技术，运用视频、传感设备多源数据建立专题模型，实现天空地“四情”即墒情、虫情、灾情、苗青等智能化监测功能，分析以及相应的农产品的品质特性，指导农业生产。

高阶领航辅助驾驶场景在没有地图信息的情况下，往往会无法实现智能及舒适的高阶智驾功能，故而需要地图数据提升高阶领航辅助驾驶功能的智能性及舒适性。 在具备了地图信息后，高阶智驾系统便可以在具有地图信息的路段实现智能及舒适的高阶领航辅助驾驶功能（例如自适应跟车功能，主动超车功能，红绿灯通行功能等）

一是需要三维地图和城市数字模型，来支撑开发拟入驻企业线上精准选址功能，因为缺少三维模型数据，现在企业是通过无人机航飞开展数据采集、建模，投入成本高、开发效率低。 二是无法掌握园区企业的类别、人员、经营、诉求、信用等信息，无法有效支撑园区智能化管理和精准服务。现在的做法是人工上门收集信息。

现有产品接入数公基的“一标三实”、POI标注、遥感影像等数据后，融合智能识别监测、智能仿真模拟等算法，能够实现对社区重大风险的提前预警与仿真，有助于制定更有效的应急响应方案和风险防范预案和决策，从而显著从社区层面提高城市的安全性和应急能力，并实现“让算法和数据多跑路，让基层工作人员和群众少跑路”的社会治理创新模式，大幅提升城市治理的效率，降低治理成本。

宜昌商品砼综合监管信息化建设项目，将以城市数字公共基础设施的开源数据及丰富建设成果为基石，深度整合并优化现有资源，打造一个高度集成、智能高效的商品砼行业税收监管平台。该平台全面覆盖矿山、商品砼企业、港口码头等关键领域，通过数据采集模块实现实时、准确的数据收集，并利用数公基强大的数据处理与分析能力，深度挖掘数据价值，构建全面的税收风险算法模型。同时，引入数据监督模块，对企业数据进行全面管理与可视化展示，为税务部门提供直观、便捷的监管工具。预警模块则能够基于算法模型对采集到的数据进行深入分析，及时发现潜在的税收风险，并提前发出预警信号，达到税收风险的前置管控的目，为宜昌市的税收监管提供数字化、智能化的解决方案，推动城市治理向更加精细、高效的方向发展，为城市的可持续发展注入新的活力。

本项目依托宜昌数字政府公共基础设施的开源数据资源，全力推动宜昌城市视频监控体系的全面革新，通过实施升级视频联网平台、打造高性能视频图像解析平台、构建视频大数据中台及统一智能化应用平台四大核心举措，实现视频数据的高效汇聚、分发、存储与智能解析。项目已接入8万路经过编码赋码的城市视频至视频解析平台，将其打造成一个强大的中枢，具备分发2万路视频流、存储30PB视频数据的能力。同时，利用视频大数据中台技术，促进100TB视频数据的归集与跨部门共享，以满足市公安局、各部门及各县(市)的多样化需求。此外，项目还从强化基础设施与配套建设入手，确保系统运行的稳定性与可扩展性，显著提升宜昌视频监控系统的智能化水平，为城市公共安全、城市管理和社会治理提供强有力的技术支撑。展望未来，本项目将持续助力宜昌构建更加安全、高效、智慧的城市管理体系，为城市的可持续发展贡献力量。

本项目基于宜昌市数字公共基础设施底座，充分利用数公基开源数据及其建设成果，旨在全面提升宜昌市物业管理工作质量。项目核心聚焦于智慧物业与住房供应链两大功能版块，通过深度融合信息技术、物联网及大数据分析等前沿手段，实现住房管理业务的统一整合与业务流高效互通。智慧物业服务版块围绕业主需求，实现物业服务事项的线上便捷处理与全面监管，不仅能显著提升工作效率与透明度，还能确保服务质量的持续优化。同时，住房供应链版块则全面覆盖房屋买卖全生命周期，通过数据整合与实时共享，有效解决新房信息分散、不完整等问题，以达到优化业务流程，提升监管效率的目的，为房地产市场的稳健发展奠定坚实基础。总体而言，本项目致力于通过智慧化手段，深化物业服务能力，推动房地产行业管理效率与服务水平的全面提升，切实增强人民群众的获得感、幸福感与安全感，为宜昌市政府的治理能力现代化注入强劲动力。

宜昌市智慧工地“1541”管理体系创新管理模式，以“数公基”为依托，全面收集整合单体工程统一标识码、工地人员、设备等各类信息，达成数据共享交换与应用分析。该体系双向发力：一方面赋能政府主管部门开展行业管理，显著提升监管效率，强化质量安全管理力度，为政府决策制定提供坚实依据；另一方面服务多方参建企业，显著提升项目信息化管理水平，达成精细化管理目标，有效降低成本和增强工地环境保护能力。同时助力企业提升诚信水平，塑造良好企业形象。

1.完善智慧环卫体系相关问题：聚焦可回收物、大件垃圾、建筑垃圾全过程体系运行监管，完善智慧环卫一期垃圾分类模块内容，补齐“4 + 3”全过程分类体系监管内容。 2.城市精细化治理相关问题：解决可回收物底数不清问题、解决大件垃圾随意堆放问题、解决建筑垃圾规范处置监管不严问题。 3.环卫行业监管能力相关问题：将涉及可回收物、大件垃圾、建筑垃圾的全要素、全类型、全流程数据进行数字化表达，搭建基础信息库，实现数据综合分析、研判，为环卫行业政策制定提供决策参考；将可回收物、大件垃圾、建筑垃圾体系线下运行通过搭建模块进行可视化表达，实现有效跟踪和管理，全面提升垃圾分类监管能力和水平，提高资源利用效率。

1.数据分散在不同部门和系统，来源多样，缺乏统一标准和格式，难以整合与共享，增加数据管理复杂性，影响数据准确性和时效性，无法为地下水污染防治工作提供可靠支撑。 2.预警机制不完善，不能在污染初期及时警报，致使污染扩散后才被发现，增加治理难度和成本，且溯源技术不足，限制对污染源的快速定位和有效控制。 3.地下水污染防治业务尚未完全信息化，部分业务依赖传统手工操作和纸质文档记录，效率低下，易出现信息丢失、统计错误等问题，影响业务管理效果。 4.制定防治策略时，常面临数据不全、信息滞后问题，难以形成全面准确的决策依据，导致防治策略科学性和有效性不足。

以往北斗智慧环卫监管平台对环卫车辆停靠点位置分析，以及清扫保洁作业路线规划等场景多依赖于互联网地图（如百度地图），由于互联网地图精度不够高、收费价格高等问题，导致平台无法更准确获取位置信息来判断分析环卫车辆停靠位置等信息，以及无法更全面地使用位置信息来优化环卫作业资源。

一是需要三维地图和城市数字模型，来支撑开发拟入驻企业线上精准选址功能，因为缺少三维模型数据，现在企业是通过无人机航飞开展数据采集、建模，投入成本高、开发效率低。 二是无法掌握园区企业的类别、人员、经营、诉求、信用等信息，无法有效支撑园区智能化管理和精准服务。现在的做法是人工上门收集信息。